Diferencia entre estadística descriptiva e inferencial

En este artículo Se definirá tanto la estadística descriptiva como la estadística inferencial y se hara una comparativa para determinar las diferencias entre cada tipo de estadística.

El estudio de la estadística se encarga principalmente de recopilar, organizar y analizar los datos que se obtienen en una investigación predeterminada. Existen 2 tipos de estadísticas las cuales cada una tiene su objetivo, pero entre los objetivos principales de la estadística en general esta el poder formar un perfil muy completo sobre las características de una población, como podría ser el conocer el comportamiento que tienen las personas de cierta ciudad en un día festivo o en una emergencia, características físicas, entre otro tipo de estudio, otro de los objetivos que tiene la estadística es el poder predecir el comportamiento de la población ya sea para saber lo que podría suceder o para poder prevenir un comportamiento no deseado, el predecir un evento se realiza con la recopilación de datos muy específicos de la población y con su posterior análisis.

Una característica principal de la estadística es que se centra al 100% en los datos que se colectan, ya sean para usarlos como una descripción de una población o para analizar más profundamente la composición de la población y dejan fuera el lado sentimental de las situaciones, si se pusiera a estudiar la situación de cada elemento de la población se pudieran llegar a diferentes conclusiones que podrían hacer cambiar el análisis que se la da a un estudio estadístico, pero en estadística en lo que se basa principalmente es en los datos y números.

El objetivo principal de la estadística descriptiva es de determinar las características principales de una población mediante la presentación de diferentes tipos de datos. La estadística descriptiva se centra en formar un perfil lo mas resumido y certero posible de una población que se está estudiando, este tipo de estadística, mas que para tomar decisiones sirve para entender profundamente como es la esencia de una población.

En la estadística descriptiva se usan diferentes métodos que permiten determinar la composición de una población, entre ellas están las siguientes.

Medidas de tendencia central

Las medidas de tendencia central son métodos que permiten determinar cual es el común denominador de una variable en una población, entre las medidas de tendencia central están la media, la mediana y la moda, cada una de los métodos anteriores sirve para determinar en un solo número el valor promedio de los datos recopilados de una variable.

Medidas de dispersión

Las medidas de dispersión tratan de determinar que tan alejados están los datos de su número central, entre las herramientas que son partes de las medidas de dispersión están la varianza, desviación típica o estándar, Rango y frecuencia.

Tanto las medidas de tendencia central como las medidas de dispersión se complementan entre si, porque en ocasiones las medidas de dispersión pueden dar un resultado que puede ser muy engañoso, entonces para determinar la fiabilidad de la media, media y moda se usan las medidas de dispersión, las cuales determinan si los resultado obtenidos por los número centrales son confiables o no.

Ejemplo de estadística descriptiva

Para entender mejor como funciona la estadística descriptiva se trabajará el siguiente ejemplo: Se tomó el peso de una familia pequeña y los resultados de las muestras fueron los siguientes.

En este artículo no se resolverá paso a paso cada uno de los datos, para encontrar una guía muy bien explicada y con ejemplos, ir al final del artículo para ver los enlaces de los artículos recomendados.

Analizando estos resultados se aprecia que la familia tiene una media de peso de 76 kg, y tiene una desviación estándar de 18kg, observando la media aritmética del peso de está familia se puede ver que tienen un peso “promedio” (promedio en el sentido que no es algo que esté fuera de lo normal), pero que si tiene una dispersión de datos un poco alta, esto significa que aunque el promedio del peso de las personas de esta familia es normal, hay algunos datos (en este caso miembros de la familia) que son un poco elevados, y algunos que son muy bajos.

El análisis y la descripción anterior fue solamente un pequeño ejemplo de lo que se puede hacer en la estadística descriptiva, si se aplica muy bien la estadística con un objetivo muy marcado y posteriormente se hace una descripción y análisis de los resultados se puede llegar a tener un perfil muy certero acerca de las características estudiadas de una población.

La estadística inferencial, al igual que la descriptiva tiene su base en los datos que se recopilan en una investigación, pero lo que diferencia a la estadística inferencial de la estadística descriptiva es que la estadística inferencial utiliza los datos recopilados no para describir a una población sino que para hacer un análisis de lo que puede ocurrir basado en los datos que se recopilaron.

La estadística inferencial lo que busca es encontrar soluciones a problemas actuales o incluso futuros basados en diferentes análisis de datos.

Entre los métodos y herramientas que se usan dentro de la estadística inferencial están la correlación, las regresiones, el análisis de varianzas, etc.

Los métodos que se usan en la estadística inferencial sirven principalmente para poder encontrar diferentes tipos de relaciones que existen entre variables, estas relaciones se investigan con el fin de poder determinar los cambios que se pueden realizar dentro de una población para poder obtener los resultados que se desean.

Ejemplo de estadística inferencial

Para ver como se aplica la estadística inferencial en casos reales se propondrá el siguiente ejemplo: Se realizó un estudio donde se evaluaban diferentes variables, entre las principales estaban el salario y el nivel de educación de cierto grupo de personas, donde se encontró una relación importante entre las variables de el salario y el nivel de educación.

Mientras las personas tenían un mayor nivel de educación, su salario era considerablemente mayor, y viceversa, si el nivel de educación era muy bajo, el salario promedio de la persona disminuía en gran manera, por lo tanto se llegó a la conclusión de que, para mejorar la calidad de vida de una persona se debe incrementar el apoyo a la educación, porque, aunque el objetivo es el aumento del salario, esto se conseguirá educando de manera más efectiva a la población.

El ejemplo anterior es solamente un poco de lo mucho que se puede lograr con el uso de la estadística inferencial.

Diferencia entre descriptiva e inferencial

Cómo conclusión, la diferencia entre la estadística descriptiva e inferencial está en que la estadística descriptiva se centra en saber como está una población en el presente, que son, como son, como se comportan, de que están hechos, como actúan en determinados escenarios, etc. mientras que la estadística inferencial se centra en el futuro, que se puede hacer para cambiar una tendencia negativa, como aumentar una tendencia positiva, que cambios hay que hacer, como hay que hacer los cambios, etc.

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